데이터베이스 비교

MySQL

MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)

MySQL 데이터베이스는 멀티스레드 SQL 서버로 구성된 클라이언트/서버 시스템으로서, 다양한 백엔드, 다수의 클라이언트 프로그램 및 라이브러리, 관리 도구, 광범위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 지원햔다.

MongoDB

MongoDB(IBM 외부 링크)는 오픈소스 비관계형 데이터베이스 관리 시스템(DMBS)으로, 테이블과 행 대신 유연한 문서를 활용해 다양한 데이터 형식을 처리하고 저장한다. NoSQL 데이터베이스 솔루션인 MongoDB는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 필요로 하지 않으므로, 사용자가 다변량 데이터 유형을 손쉽게 저장하고 쿼리할 수 있는 탄력적인 데이터 저장 모델을 제공한다. 이는 개발자의 데이터베이스 관리를 간소화할 뿐 아니라, 뛰어난 확장성을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션 및 서비스 환경을 구축한다.

MongoDB 문서 또는 문서 컬렉션은 데이터의 기본 단위이다. 해당 문서들은 이진 JSON(JavaScript 객체 표기법) 형식으로 지정되어 다양한 유형의 데이터를 저장할뿐 아니라, 여러 시스템 전반에 분산 처리될 수 있다. MongoDB는 동적 스키마 설계를 활용하므로 사용자는 독보적인 유연성을 확보해 데이터 레코드를 생성하고, MongoDB 집계를 통해 문서 컬렉션을 쿼리하며, 대량의 정보를 분석한다.

MongoDB와 MySQL

MySQL(IBM 외부 링크)는 구조화된 쿼리 언어로 보관된 데이터에 액세스한다. 이 형식에서는 데이터 유형을 표준화하는 방법인 테이블을 활용하여 데이터베이스를 생성하는 데 스키마를 사용하므로, 값을 검색하고 적절히 쿼리하는 기능을 제공할 수 있다. 성숙도가 높은 솔루션인 MySQL은 웹사이트 데이터베이스, 애플리케이션, 상업용 제품 관리를 비롯한 다양한 상황에 유용하다.

MySQL은 고유의 정적인 특성으로 인해, 트랜잭션 데이터를 관리하는 경우와 같이 데이터 무결성 및 격리가 필수적인 상황에서는 MongoDB보다 선호될 수 있다. 그러나 MongoDB는 형식이 덜 제한적이고 성능이 우수하므로, 특별히 가용성과 속도를 최우선으로 고려하는 상황에서는 보다 나은 선택이 될 것이다.

Redis

Reactive Redis를 사용하여 비동기적으로 토큰을 관리하는 데 사용했다. Reactive Redis는 비동기적으로 요청을 처리하여 블로킹 없이 빠르게 응답할 수 있다. 높은 동시성을 지원하기 때문에, 애플리케이션이 성장하여 더 많은 요청을 처리해야 할 때도 성능 저하 없이 확장할 수 있다. 비동기 처리는 스레드 수를 줄이는 데 도움이 된다.

Reactive Redis는 대규모 분산 시스템에서 토큰과 같은 중요한 데이터를 관리하는 데 적합하다.